✍️ 🧑‍🦱 💚 Autor:innen verdienen bei uns doppelt. Dank euch haben sie so schon 418.243 € mehr verdient. → Mehr erfahren 💪 📚 🙏

Early Soft Error Reliability Assessment of Convolutional Neural Networks Executing on Resource-Constrained IoT Edge Devices

Early Soft Error Reliability Assessment of Convolutional Neural Networks Executing on Resource-Constrained IoT Edge Devices

von Geancarlo Abich, Luciano Ost und Ricardo Reis
Hardcover - 9783031185984
85,59 €
  • Versandkostenfrei
Auf meine Merkliste
  • Hinweis: Print on Demand. Lieferbar in 7 Tagen.
    •
  • Lieferzeit nach Versand: ca. 1-2 Tage
  • inkl. MwSt. & Versandkosten (innerhalb Deutschlands)

Weitere Formate

Softcover - 9783031186011
85,59 €

Autorenfreundlich Bücher kaufen?!

Weitere Formate

Softcover - 9783031186011
85,59 €

Beschreibung

This book describes an extensive and consistent soft error assessment of convolutional neural network (CNN) models from different domains through more than 14.8 million fault injections, considering different precision bit-width configurations, optimization parameters, and processor models. The authors also evaluate the relative performance, memory utilization, and soft error reliability trade-offs analysis of different CNN models considering a compiler-based technique w.r.t. traditional redundancy approaches.

Details

Verlag Springer International Publishing
Ersterscheinung 02. Januar 2023
Maße 24 cm x 16.8 cm
Gewicht 467 Gramm
Format Hardcover
ISBN-13 9783031185984
Seiten 131

Schlagwörter

Computernetzwerke und maschinelle Kommunikation, Cyber-Physical Systems, Electronic Circuits and Systems, Electronics Design and Verification, Elektronik, Internet of Things, Kybernetik und Systemtheorie, Schaltkreise und Komponenten (Bauteile)

Herstellerinformationen +