Der Agent meldet "fertig". Die Tests sind grün. Und trotzdem weiß niemand, ob das Ergebnis stimmt. An dieser Stelle entscheidet sich, ob Claude Code für Sie ein Werkzeug wird oder ein Risiko bleibt.
Dieses Buch lehrt nicht das Prompten. Es lehrt das Delegieren, Begrenzen und Verifizieren der Arbeit eines Coding-Agenten, der Dateien schreibt, Shell-Kommandos ausführt, mit Git arbeitet und auf Wunsch ganz ohne Sie durchläuft. Sie brauchen Grundkenntnisse in einer Programmiersprache und ein Terminal. Kein Machine-Learning-Wissen: keine Transformer, keine Embeddings. Fünf Begriffe reichen.
Was Sie danach können:
- Aufträge formulieren, die ein Agent nicht falsch verstehen kann: Ziel, Kontext, Grenzen, Verifikation
- Ändern, testen, zurückrollen, ohne je einen Diff blind zu übernehmen
- Permissions, Sandbox und Auto Mode so setzen, dass Autonomie nicht Vollzugriff heißt
- CLAUDE.md, Skills, Hooks und MCP einsetzen und unterscheiden, was erzwingt und was nur so aussieht
- Die Claude API und die SDKs nutzen, jedes Beispiel in Python und in TypeScript
- Headless-Betrieb, GitHub Actions und Subagents beherrschen, samt der Grenzen der Vervielfachung
- Kosten, Modellwahl, DSGVO, EU AI Act und Deployment bei Bedrock und Co. einordnen
Statt zwanzig unverbundener Codeschnipsel zieht sich ein einziges, absichtlich unperfektes Projekt durch alle Kapitel. Elf Labore, ein Abschlussprojekt, neun Anhänge mit Cookbooks und Checklisten. Jede Übung endet mit einem prüfbaren Pass/Fail-Signal, denn "der Agent sagt, es sei fertig" gilt hier nirgends als Ergebnis.
Lesen Sie die Leseprobe bis zum Ende des Vorworts. Kommt Ihnen der Satz über die grünen Tests bekannt vor, ist dieses Buch für Sie geschrieben.
Unabhängiges Werk. Nicht von Anthropic PBC autorisiert oder gesponsert.
Vom ersten Terminal-Befehl zum abgesicherten Agenten-Workflow. Permissions, CLAUDE.md, Skills, Hooks, MCP, Subagents, API, CI/CD, DSGVO und EU AI Act. Für die Softwareentwicklung, ohne ML-Vorwissen