✍️ 🧑‍🦱 💚 Autor:innen verdienen bei uns doppelt. Dank euch haben sie so schon 472.549 € mehr verdient. → Mehr erfahren 💪 📚 🙏

Dropout-Verfahren für die Bildklassifizierung

Dropout-Verfahren für die Bildklassifizierung

von A. P. Siva Kumar, Chidananda K und Tejaswini K
Softcover - 9786203990805
54,90 €
  • Versandkostenfrei
Auf meine Merkliste
  • Hinweis: Print on Demand. Lieferbar in 5 Tagen.
  • Lieferzeit nach Versand: ca. 1-2 Tage
  • inkl. MwSt. & Versandkosten (innerhalb Deutschlands)

Autorenfreundlich Bücher kaufen?!

Beschreibung

Eine extrem lernende Maschine (ELM) ist ein neuronales Feed-Forward-Netzwerk (FFN). Es spielt eine entscheidende Rolle bei der Bildklassifizierung und ist eine einfache Methode für das Lernen von Merkmalen. ELM wird häufig für sequentielles Lernen, Batch-Lernen und inkrementelles Lernen verwendet, da ELM schneller lernt, schnell ist, eine gute Verallgemeinerungsfähigkeit hat, einfach zu implementieren ist und bei Klassifizierungen effizient ist. In dieser Arbeit schlagen wir zwei Stufen vor: die Stufe der Merkmalszuordnung und die Stufe des Merkmalslernens in einer extrem lernenden Maschine.

Extrem lernende Maschine

Details

Verlag Verlag Unser Wissen
Ersterscheinung 04. August 2021
Maße 22 cm x 15 cm x 0.6 cm
Gewicht 155 Gramm
Format Softcover
ISBN-13 9786203990805
Seiten 92

Widerruf erklären

Füllen Sie das folgende Formular aus, um Ihre Widerrufserklärung abzugeben.