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Beschreibung
Radarsensoren aus dem Automobilbereich sind gegenüber Wetter- und Lichteinflüssen deutlich robuster als LIDAR- und Kamerasensoren. Lukas Lang behandelt daher zum einen die Verwendung von Radardaten für Kollisionserkennungen und ihrer Wahrscheinlichkeiten zwischen Verkehrsteilnehmern durch KI- und ML-Ansätze. Zum anderen wird der Einfluss verschiedener Datensätze auf das Ergebnis mittels einer Domain Gap Analyse untersucht. Die Studie konzeptioniert und implementiert dazu beide Bereiche und diskutiert die Ergebnisse.
Details
| Verlag | Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH |
| Ersterscheinung | 19. November 2025 |
| Maße | 21 cm x 14.8 cm |
| Gewicht | 212 Gramm |
| Format | Softcover |
| ISBN-13 | 9783658501198 |
| Seiten | 127 |