Diseño de una lengua electrónica para aplicaciones agroindustriales

Este libro se enfoca en la discriminación de los vinos e hidromieles a través de una lengua electrónica, utilizando algoritmos de análisis, tales como los métodos de reconocimiento de patrones: Análisis de Componentes Principales y Redes Neuronales Artificiales (es decir, perceptrón multicapa). Para poner en práctica los métodos de procesamiento se utilizó una base de datos para la calidad del vino, se realizó un estudio con un vino verde del noreste de Portugal y una base de datos generada por un proyecto conjunto entre la Universidad de Pamplona y la Universidad Nacional de Colombia para clasificación entre distintos tipos de hidromieles. El método propuesto fue capaz de clasificar e identificar cada una de las categorías, obteniendo una tasa de éxito del 98% con las redes neuronales y una varianza del 98%.