Diagnostika zabolewanij serdca po älektrokardiogramme

Klassifikaciq JeKG-signalow wruchnuü ili tradicionnym sposobom - äto oblast', kotoruü mozhno uluchshit' s pomosch'ü awtomatizirowannoj sistemy klassifikacii JeKG-signalow. V dannoj rabote predstawlena usowershenstwowannaq sistema awtomatizirowannoj diagnostiki (CAD) dlq awtomaticheskoj klassifikacii signalow JeKG serdca. V kachestwe nabora dannyh dlq dannogo issledowaniq bylo wzqto 480 signalow JeKG iz bazy dannyh aritmij MIT-BIH; äti signaly wklüchali 96 normal'nyh signalow JeKG, a takzhe 384 anomal'nyh signala JeKG, otnosqschihsq k chetyrem tipam serdechnyh narushenij - zheludochkowoj pare, zheludochkowoj tahikardii, zheludochkowoj bigeminii i fibrillqcii zheludochkow, gde kazhdyj iz ätih tipow takzhe imeet 96 signalow JeKG. Zatem byla proizwedena perediskretizaciq wseh signalow so skorost'ü 360 otschetow w sekundu, za isklücheniem signalow VF, kotorye byli perediskretizirowany so skorost'ü 250 otschetow w sekundu. Posle ätogo byl primenen iteratiwnyj process wydeleniq priznakow s pomosch'ü prilozheniq Classification Learner, suschestwuüschego w MATLAB.