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Beschreibung
Dans ce livre, nous nous intéressons à la détermination des estimateurs Bayésiens qui améliorent l¿estimateur standard X du vecteur moyenne. Notre but est de déterminer des lois a priori telles que l¿estimateur de Bayes associé domine l'estimateur standard X (et est donc minimax), ce travail s'effectue dans le cas d¿une distribution générale à symétrie sphérique qui appartient à la classe de Berger et sous coût quadratique.
Details
| Verlag | Éditions universitaires européennes |
| Ersterscheinung | 13. Juni 2017 |
| Maße | 22 cm x 15 cm x 0.9 cm |
| Gewicht | 209 Gramm |
| Format | Softcover |
| ISBN-13 | 9783330870277 |
| Seiten | 128 |
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