Détection et classification d'objets sur l'imagerie satellite

La télédétection et l'intelligence artificielle (IA) sont deux domaines qui se développent rapidement et qui ont le potentiel de révolutionner la façon dont nous comprenons le monde qui nous entoure et dont nous interagissons avec lui. La télédétection est la science et l'art d'obtenir des informations sur un objet ou une zone à distance, tandis que l'IA est la capacité d'une machine à apprendre et à imiter le comportement humain. L'application de l'intelligence artificielle à la télédétection et aux SIG n'en est qu'à ses débuts. L'une des applications courantes de l'intelligence artificielle et de la vision par ordinateur est la détection des visages et des yeux utilisée dans les médias sociaux et les systèmes de surveillance de la sécurité. Il s'agit essentiellement d'entraîner la vision artificielle à penser et à identifier les caractéristiques d'une image de la même manière qu'un expert en SIG le ferait et à apprendre à les classer, en tenant compte des principaux éléments d'interprétation des images.Cette étude se concentre sur l'une des tâches de traitement d'images qui est généralement supervisée par des humains afin d'obtenir une plus grande précision : la détection et la classification d'éléments sur des images satellites. Le livre présente une approche qui a été utilisée pour former un algorithme capable de détecter et de classer des caractéristiques sur une image plus rapidement que la méthode conventionnelle normale et avec une précision modérée.