Détection d'images falsifiées à l'aide d'algorithmes d'apprentissage automatique

Plusieurs algorithmes d'apprentissage automatique ont été utilisés dans cette thèse pour résoudre le problème des images falsifiées et certains ensembles de données appropriés ont joué un rôle essentiel pour obtenir de bons résultats . Dans lepremier chapitre de cette thèse, un bref aperçu des analyses documentaires , de la structure de la thèse, des questions de recherche et des objectifs sera présenté . L'objectif principal de cette thèse est d'examiner un certain nombre d'algorithmes d'apprentissage automatique et d'évaluer leurs performances sur des ensembles de données appropriés qui servent l'objectif principal de la thèse . Afin d'examiner ces ensembles de données pour atteindre l'objectif, nous devrons utiliser l'un des langages de programmation tels que Python qui est très approprié pour l'objectif de la thèse car il dispose d'un certain nombre de bibliothèques qui le rendentfacile à mettre en ¿uvre et à examiner.