Détection de valeurs aberrantes à l'aide d'un algorithme hybride génétique et de recherche bactérienne de nourriture.

DÉTECTION DES OUTLIERS À L'AIDE D'UN ALGORITHME HYBRIDE DE RECHERCHE GÉNÉTIQUE ET BACTÉRIENNE : Ce livre donne un aperçu de l'aberration et de ses techniques de détection. La valeur aberrante est une donnée dont la spécification n'appartient pas aux caractéristiques de l'ensemble de données ou du cluster. La division des objets en groupes significatifs d'objets ou de classes (cluster) sur la base de caractéristiques communes joue un rôle important dans la façon dont les gens analysent et décrivent le monde. Le clustering est un problème d'apprentissage non supervisé. Un meilleur clustering améliore la précision des résultats de recherche et aide à réduire le temps de recherche. Les travaux actuels définissent divers algorithmes tels que l'algorithme génétique et l'algorithme de recherche bactérienne pour trouver des données utiles à partir de données aberrantes. Les travaux de recherche font également la lumière sur les différentes techniques de regroupement et les types de regroupement.