Détection de monnaie basée sur l'apprentissage profond et le traitement d'image

Ce livre résume les activités financières menées à chaque seconde par de nombreuses personnes, dont l'un des actifs les plus importants de notre pays est le billet de banque . Les faux billets sont introduits sur le marchépour créer des divergences sur le marché financier, même s'ils ressemblent au billet original. De nos jours,les approches d'apprentissage automatique supervisé (SML) pour les problèmes de classification sont largement utilisées. Pour les maladies médicales, les résultats sont même prometteurs. Peu d'auteurs ont appliqué les algorithmes d'apprentissage automatique supervisé à l'authentification des billets de banque. Dans cette étude, plusieurs éléments peuvent être tirés des résultats de l'apprentissage automatique utilisant l'analyse du niveau d'erreur et le réseau neuronal convolutif.