Détection de faux rapports à l'aide de l'apprentissage automatique

Ce livre couvre des sujets liés à l'apprentissage automatique.Au cours des deux dernières décennies, les progrès technologiques en matière de stockage et de puissance de traitement ont permis la création de produits innovants basés sur l'apprentissage automatique, tels que le moteur de recommandation de Netflix et les voitures autonomes.L'apprentissage automatique est une composante importante du domaine en pleine expansion de la science des données. Grâce à l'utilisation de méthodes statistiques, les algorithmes sont formés pour effectuer des classifications ou des prédictions, et pour découvrir des informations clés dans les projets d'exploration de données. Ces informations conduisent ensuite à la prise de décision au sein des applications et des entreprises, ce qui a idéalement un impact sur les indicateurs de croissance clés. Avec l'essor du big data, la demande de data scientists va augmenter sur le marché. Ils devront aider à identifier les questions commerciales les plus pertinentes et les données permettant d'y répondre.