Detectie van bot-, huid- en longkanker op röntgenfoto's

Machinaal leren wordt steeds populairder met zijn toepassingen die bijna elk gebied in ons dagelijks leven bereiken. Het machinaal leren is de wetenschap om de resultaten te voorspellen door conclusies te trekken uit modellen die getraind zijn met bekende gegevens om de resultaten te voorspellen in onbekende gegevens. Dit project stelt de machinale leerbenadering voor om beelden te detecteren en te lokaliseren met behulp van verschillende soorten kankers in een diepgaand leerproces. Het voorgestelde project omvat de ontwikkeling van de UI die het beeld kan laden met behulp van de uploadknop en vervolgens de resultaten kan weergeven met betrekking tot het type, de pres-ence en het type kanker in het beeld. Deze benadering maakt gebruik van het machinaal leren onder toezicht om het model te trainen met behulp van bekende gegevens en vervolgens om de onbekendheid van 10 beelden te voorspellen die met open 105 worden gevoed. Voor het voorgestelde project wordt het model getraind om bot-, huid- en longkanker op te sporen met behulp van machinaal leren en ontwikkelde UI.