Detección de valores atípicos mediante un algoritmo genético híbrido y de forrajeo bacteriano

DETECCIÓN DE EXTRAÑOS MEDIANTE ALGORITMO HÍBRIDO GENÉTICO Y BACTERIANO: Este libro ofrece una visión general sobre los extraños y sus técnicas de detección. El Outlier es aquel dato cuya especificación no pertenece a las características del conjunto de datos o cluster. La división de objetos en grupos significativos de objetos o clases (cluster) basados en características comunes juega un papel importante en la forma en que la gente analiza y describe el mundo. El clustering es un problema de aprendizaje no supervisado. Una mejor agrupación mejora la precisión de los resultados de la búsqueda y ayuda a reducir el tiempo de recuperación. Los trabajos actuales definen varios algoritmos como el Algoritmo Genético y el Algoritmo de Búsqueda de Bacterias para encontrar datos útiles a partir de datos atípicos. El trabajo de investigación también arroja luz sobre varias técnicas de clustering y tipos de cluster.