Detección automatizada de núcleos/células en imágenes de portaobjetos completos

Este manual es un informe de mis prácticas/tesis de maestría. Seis meses de proyecto de prácticas / tesis es una parte de mi programa de maestría de 2 años para el cumplimiento de la Maestría en Ciencias, tecnologías y salud con especialización en Óptica, Imagen, Visión y Multimedia en la Université Paris-Est Crétiel, (UPEC) Francia. Trabajé en un proyecto de asignación "Detección automatizada de núcleos en imágenes de diapositivas enteras utilizando métodos de segmentación de conjuntos". El contenido principal del proyecto es la implementación de tres conjuntos diferentes de algoritmos de segmentación para la detección de núcleos en muestras de tejido de páncreas teñidas, lo cual es de gran ayuda para determinar el diagnóstico o pronóstico correcto. Este tema se ajusta a mi especialidad, el procesamiento de imágenes médicas, y también me llevó a un área muy nueva e interesante de utilizar el diagnóstico asistido por ordenador (CAD). Gracias a esta tarea, no sólo adquirí muchos conocimientos, sino que, lo que es más importante, también tuve la oportunidad de perfeccionar mis habilidades en un entorno de trabajo profesional.