Detecção de Borda de Objeto Usando a Magnitude do Gradiente

A detecção de bordas é uma terminologia muito importante no processamento de imagens e para a visão por computador. A detecção de bordas está na vanguarda do processamento de imagens para detecção de objetos, por isso é crucial ter uma boa compreensão dos operadores de detecção de bordas. Um esquema melhorado de detecção de contornos com melhor medida de desempenho foi proposto neste livro com a ajuda de gradientes de imagem. Um filtro 9x9 Laplacian e Gaussian (LOG) foi proposto. O presente estudo mostrou que as imagens de gradiente obtidas pela máscara 9x9 Laplacian e Gaussian (LOG) parece ser muito mais clara com bordas nítidas e proeminentes do que as obtidas através do filtro 5x5 Laplacian e Gaussian (LOG) e também fornece melhores resultados do que os detectores de bordas tradicionais. O método tem sido aplicado a uma série de imagens digitais da vida real e uma melhor medida de desempenho da detecção de contornos tem sido alcançada. Análises comparativas de diferentes operadores de detecção de bordas no processamento de imagens também são apresentadas e discutidas. Foi observado que o desempenho dos operadores de detecção de borda canny é muito melhor que Sobel, Roberts, Prewitt e Laplacian de Gaussian (LoG) no que diz respeito à aparência da imagem e ao limite do objeto.