Detecção de Antecipação Usando Algoritmo Genético Híbrido e de Forrageamento Bacteriano

DETECÇÃO DE OUTLIERES UTILIZANDO ALGORITMO HÍBRIDO GENÉTICO E BACTERIAL DE FORMAÇÃO: Este livro dá a visão geral sobre o outlier e as suas técnicas de detecção. O Outlier é aquele dado cuja especificação não pertence às características do conjunto de dados ou cluster. A divisão dos objectos em grupos significativos de objectos ou classes (cluster) com base em características comuns desempenha um papel importante na forma como as pessoas analisam e descrevem o mundo. O agrupamento é o problema de aprendizagem não supervisionada. O melhor Agrupamento melhora a precisão dos resultados de pesquisa e ajuda a reduzir o tempo de recuperação. Os trabalhos presentes definem vários Algoritmos tais como Algoritmos Genéticos e Algoritmos Forrageiros Bacterianos para encontrar dados úteis a partir de dados aberrantes. O trabalho de pesquisa também lança luz sobre várias técnicas de agrupamento e tipos de agrupamento.