Desnaturalización de imágenes de microarrays

En total se han desarrollado cuatro trabajos contributivos durante la duración total del trabajo realizado en esta tesis y se han explicado en cuatro capítulos separados, a saber, los capítulos 3, 4, 5 y 6 respectivamente. Los cuatro trabajos propuestos que se presentan como cuatro capítulos detallados son: Contribución 1: Denoising de imágenes de microarrays basado en campos aleatorios de Markov en el dominio espacial.Contribución 2: Algoritmo adaptativo de umbral mínimo-máximo para métodos de eliminación de ruido de imágenes de microarrays basado en el enfoque de las transformadas Contourlet no submuestreadas.Contribución 3: Un esquema de identificación del tipo de ruido de la imagen para las imágenes de microarrays utilizando el aprendizaje profundo.Contribución 4: Determinación del tipo de ruido en imágenes de microarrays utilizando el aprendizaje profundo, basado en parámetros iterativos generados en un esquema de desnoising utilizando el campo aleatorio de Markov.