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Beschreibung
O presente trabalho discorre sobre implementações utilizando-se de técnicas de aprendizagem de máquina para melhorar taxas de conversão em comércios eletrônicos. Em específico, um conjunto de técnicas envolvendo fatoração de matrizes, otimizações de função custo e redes de probabilidades são utilizadas para se entender melhor o que um dado usuário busca quando navega em um dado site, visando assim sua satisfação e uma boa interação com o serviço.
Técnicas de aprendizagem de máquina para predição de comportamento de clientes em e-Commerces
Details
| Verlag | Novas Edições Acadêmicas |
| Ersterscheinung | 03. Juli 2015 |
| Maße | 22 cm x 15 cm x 0.8 cm |
| Gewicht | 179 Gramm |
| Format | Softcover |
| ISBN-13 | 9783639832594 |
| Seiten | 108 |
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