Descubrimiento de información novedosa con agrupación de niveles de oraciones de múltiples

Objetivo específico para descubrir información novedosa de un conjunto de documentos recuperados inicialmente en respuesta a alguna consulta. Agrupar oraciones a nivel de texto, uso efectivo y actualización sigue siendo un tema de investigación abierto, especialmente en el dominio de la minería de texto. Dado que la mayoría de los usos del sistema existente, el patrón pertenece a un solo clúster. Pero aquí podemos usar patrones que pertenecen a todos los clústeres con diferente grado de pertenencia. Como oraciones de esos documentos, esperaríamos que al menos uno de los grupos esté estrechamente relacionado con los conceptos descritos por el término de consulta. Este libro presenta un algoritmo novedoso de agrupamiento difuso que opera sobre datos de entrada relacionales (es decir, datos en forma de matriz cuadrada de similitudes por pares entre objetos de datos).