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Deep In-memory Architectures for Machine Learning

Deep In-memory Architectures for Machine Learning

von Mingu Kang, Naresh R. Shanbhag und Sujan Gonugondla
Hardcover - 9783030359706
69,54 €
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Beschreibung

This book describes the recent innovation of deep in-memory architectures for realizing AI systems that operate at the edge of energy-latency-accuracy trade-offs. From first principles to lab prototypes, this book provides a comprehensive view of this emerging topic for both the practicing engineer in industry and the researcher in academia. The book is a journey into the exciting world of AI systems in hardware.

Details

Verlag Springer International Publishing
Ersterscheinung Januar 2020
Maße 23.5 cm x 15.5 cm
Gewicht 453 Gramm
Format Hardcover
ISBN-13 9783030359706
Auflage 1st ed. 2020
Seiten 174

Schlagwörter

Circuits and Systems, Cyber-Physical Systems, Cyber-physical systems - IoT, Electronic Circuits and Systems, Elektronik, Kybernetik und Systemtheorie, Processor Architectures, Rechnerarchitektur und Logik-Entwurf, Schaltkreise und Komponenten (Bauteile)