Autorenfreundlich Bücher kaufen?!
Beschreibung
Studienarbeit aus dem Jahr 2017 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1,3, Technische Universität Ilmenau, Sprache: Deutsch, Abstract: Dieser Beitrag widmet sich der datenbasierten Optimierung und deren konkreten Anwendung. Für diesen Zweck wird eine Lösungsmethode aufgestellt, in der die Pseudo-Huber-Regularisierung, die inexakte Newton-Methode, das GMRES Verfahren und die Armijo-Regel angewandt werden.
Ziel dabei ist, die Leistung einer Lösungsmethode auf Basis der inexakten Newton-Verfahren für die LASSO-Regression anhand einer Programmiersequenz in R zu implementieren und zu bewerten.
Ein inexaktes Newton-Verfahren für die LASSO-Regression
Details
| Verlag | GRIN Verlag |
| Ersterscheinung | 07. Oktober 2021 |
| Maße | 21 cm x 14.8 cm x 0.3 cm |
| Gewicht | 62 Gramm |
| Format | Softcover |
| ISBN-13 | 9783346471512 |
| Auflage | 1. Auflage |
| Seiten | 32 |
Schlagwörter
Bekannt durch
