Autorenfreundlich Bücher kaufen?!
Beschreibung
In dieser Arbeit werden typische Schmieröle und ihre Additive untersucht. Durch den Aufbau einer breit gefächerten Datenspeicher- und Analysematerialdatenbank für experimentelle Tests und Simulationsberechnungen wurde eine integrierte Datenplattform für die automatische Dateneingabe, den Abruf, die Simulationsberechnung und die Leistungsvorhersage eingerichtet; auf der Grundlage molekularer Simulationsberechnungen wurden die molekularen Strukturparameter von Schmierstoffen und ihren Additiven analysiert; die Gewichte des Einflusses der molekularen Parameter des Schmieröls auf die tribologischen Eigenschaften und die thermischen Oxidationseigenschaften wurden bestimmt.
Leistungsvorhersage durch maschinelles Lernen
Details
| Verlag | Verlag Unser Wissen |
| Ersterscheinung | August 2023 |
| Maße | 22 cm x 15 cm x 1.3 cm |
| Gewicht | 316 Gramm |
| Format | Softcover |
| ISBN-13 | 9786206358862 |
| Seiten | 200 |
Schlagwörter
Bekannt durch
