Daten in der Fusionskontrolle

Der Zugang zu Daten ist zu einem wesentlichen Faktor der Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen geworden. Anwendungen künstlicher Intelligenz erhöhen den Wert umfangreicher und vielfältiger Datensätze und verstärken damit den Anreiz, sich diesen Zugang durch Unternehmensübernahmen zu sichern. Die Fusionskontrolle erfasst solche Zusammenschlüsse nur unzureichend: Trotz erheblicher wettbewerblicher Risiken – namentlich in Form von Abschottungseffekten und dateninduzierten Marktzutrittsschranken – bleiben sie häufig ausserhalb ihres Prüfungsrasters. Die Arbeit untersucht, ob die zunehmende Bedeutung von Daten strukturelle «blinde Flecken» der Fusionskontrolle offenbart und wie diese zu schliessen sind. Ökonomische Erkenntnisse werden dabei systematisch mit der juristischen Analyse verbunden. Es zeigt sich, dass die besonderen Eigenschaften von Daten Anpassungen sowohl bei den Aufgreifkriterien als auch bei der materiellen Prüfung erforderlich machen können. Auf dieser Grundlage entwickelt die Arbeit Schadenstheorien und daraus Vorschläge de lege ferenda für eine Fusionskontrolle, die den Besonderheiten datenbasierter Märkte Rechnung trägt.