Corrélation et régression appliquées à la recherche sur le béton vert

La corrélation et la régression ont été utilisées comme outils analytiques pour étudier le degré de relation ainsi que la nature et la force de la relation entre les propriétés du béton vert et le pourcentage de remplacement du ciment par des matériaux de génie civil. Les résultats de l'analyse de corrélation ont montré que le produit-moment de Pearson est une meilleure méthode pour analyser les propriétés du béton vert par rapport au coefficient de corrélation de Spearman, car la méthode de Pearson tient compte des valeurs réelles des données, contrairement à l'utilisation des positions de données de Spearman. Les résultats de l'analyse de régression ont également révélé que, pour les données dont la ligne de tendance est de forme polynomiale avec la plus grande puissance de son équation supposée supérieure à celle de l'équation quadratique, il est préférable d'analyser ces données en utilisant la méthode de la ligne de régression des moindres carrés pour une relation linéaire que la méthode de la ligne de régression des moindres carrés pour une relation non linéaire.