Controllo a logica fuzzy per reti ad alta velocità

Questo libro propone un quadro di gestione del traffico distribuito, in cui i router sono implementati con controller intelligenti della velocità dei dati per affrontare la massa del traffico. A differenza di altri protocolli espliciti di controllo del traffico che devono stimare i parametri di rete (ad esempio, latenza del collegamento, larghezza di banda del collo di bottiglia, tasso di perdita di pacchetti o numero di flussi) per calcolare la velocità di invio della sorgente consentita, il nostro controller basato sulla logica fuzzy può misurare direttamente la dimensione della coda del router; quindi evita vari potenziali problemi di prestazione derivanti dalle stime dei parametri riducendo al contempo molto il consumo di risorse di calcolo e di memoria nei router. Come parametro di rete, la dimensione della coda può essere accuratamente monitorata e utilizzata per decidere in modo proattivo se è necessario intraprendere azioni per regolare la velocità di invio della fonte, aumentando così la resilienza della rete alla congestione del traffico. La QoS (Quality of Service) della comunicazione è assicurata dalle buone prestazioni del nostro schema come correttezza max-min, basso ritardo di coda e buona robustezza alle dinamiche di rete. I risultati delle simulazioni e i confronti hanno verificato l¿efficacia e hanno dimostrato che il nostro nuovo schema di gestione del traffico può ottenere prestazioni migliori.