Contribution des Sciences Sociales en Intelligence Artificielle

L''apprentissage fait partie des expériences qui stimulent et structurent le savoir-faire individuel de tout être humain depuis sa naissance. Sa complexité et ses mystères suscitent l''intérêt de nombreuses recherches dans des disciplines aussi variées que les sciences sociales et l''informatique. En prenant conscience de cette diversité d''approche et des liens pluridisciplinaires qui en découlent, l''auteur a décidé de s''intéresser à cette problématique. L''objectif visé est de modéliser le comportement d''apprentissage par l''intermédiaire des systèmes multi-agents en intégrant des recherches issues des sciences sociales dans son modèle. De ce fait, l''auteur propose une modélisation (baptisée ALONE) qui allie les spécificités théoriques des agents à la richesse des travaux socio-constructivistes sur l''importance du langage et des interactions lors du processus d''apprentissage humain. Sa contribution dans ce domaine est à la fois méthodologique et applicative.