Conceptos de modelización de cultivos aplicados

A pesar de los avances tecnológicos y científicos, el clima sigue siendo la variable más importante para la producción de los cultivos (CALDANA et al., 2019; CALDANA et al., 2021). Los investigadores Caramori et al. (2008) y Ferreira et al. (2020) señalaron que el 80% de la variabilidad de los rendimientos proviene del clima, en este contexto, la lluvia exhibe una notable relevancia para la variabilidad en las producciones de los cultivos (FERREIRA et al., 2020). Los modelos agrometeorológicos para el crecimiento de los cultivos, conocidos como simulaciones de cultivos, pueden ayudar al agricultor en la toma de decisiones y en la planificación agrícola, como la adaptación de los cultivos, la elección del mejor cultivar para una determinada zona, el mejor momento para la siembra/plantación, el seguimiento de los cultivos, la previsión e incluso para el control de las incidencias de plagas y enfermedades. Estos modelos tienen una gran importancia para ayudar a la toma de decisiones del agricultor (MORAES et al., 1998; SENTELHAS et al., 2015; TEIXEIRA et al., 2018).