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Compressed Sensing in Information Processing

Compressed Sensing in Information Processing

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Beschreibung

This contributed volume showcases the most significant results obtained from the DFG Priority Program on Compressed Sensing in Information Processing.  Topics considered revolve around timely aspects of compressed sensing with a special focus on applications, including compressed sensing-like approaches to deep learning; bilinear compressed sensing - efficiency, structure, and robustness; structured compressive sensing via neural network learning; compressed sensing for massive MIMO; and security of future communication and compressive sensing.

Details

Verlag Springer International Publishing
Ersterscheinung 22. Oktober 2022
Maße 23.5 cm x 15.5 cm
Gewicht 998 Gramm
Format Hardcover
ISBN-13 9783031097447
Seiten 542

Schlagwörter

Abstract Harmonic Analysis, Bildverarbeitung, Computational Mathematics and Numerical Analysis, Digital and Analog Signal Processing, Digitale Signalverarbeitung (DSP), Elektronik, Image Processing, Komplexe Analysis - komplexe Variablen - Funktionentheorie, Numerische Mathematik

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