Compresión de Imágenes mediante Modelos Gausianos de Percepción Visual

Una herramienta genérica para el análisis de imágenes digitales debe permitir la extracción de características perceptuales que son comunes a todas las imágenes. En este libro se propone la transformada de Hermite multiescala (THM), y sus variantes, como herramientas de análisis y extracción de estructuras locales, tales como bordes y líneas. Inspirada en las operaciones de los campos receptivos del sistema visual humano, la THM descompone una imagen en término de derivadas de Gaussianas y es congruente con la teoría espacio-escala. El texto también ilustra cómo dicha descomposición de la imagen puede combinarse con una representación de árboles cuaternarios, y una clasificación basada en umbrales perceptuales, para producir una codificación que, a la vez que es compacta, preserva la información que es perceptualmente relevante.