Componentes de um modelo de gestão do conhecimento para Big Data

As organizações lidam atualmente com enormes e crescentes volumes e variedades de dados. Apenas uma pequena parcela destes dados se transforma em conhecimento. Para tanto muitas empresas estão se utilizando de técnicas de BIG DATA. Esta pesquisa apresenta uma revisão da literatura dos estudos e pesquisas nos campos da Gestão do Conhecimento ¿ GC e BIG DATA nos últimos dez anos. Este estudo tem por objetivo identificar os conceitos, aplicações, propósitos e processos relacionados ao tema e identificar quais os Fatores Críticos de Sucesso mais importantes nas aplicações de BIG DATA para minimizar os riscos de sua aplicação. Por meio de um estudo de caso em uma grande empresa nacional de logística foram confirmados os principais componentes de um modelo de GC aplicáveis ao BIG DATA e que os Fatores Críticos de Sucesso da GC são igualmente importantes para minimizar os riscos das aplicações de BIG DATA. O resultado desta pesquisa apresenta ainda as implicações práticas em termos de quais as lacunas existentes em relação aos Fatores Críticos de Sucesso para a empresa em análise e as considerações pertinentes.