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Beschreibung
Eine wichtige Aufgabe für die IT der vernetzten Welt ist die maschinelle Auswertung und Verarbeitung von Informationen, die für eine Anwendung relevant sind und übers Netz verschickt werden. Mit Complex Event Processing (CEP) können große Mengen von zeitbehafteten Daten unterschiedlichster Art in nahezu Echtzeit analysiert und weiterverarbeitet werden. Die grundlegende Vorgehensweise beim CEP entspricht der menschlichen Entscheidungsfindung in Prozessabläufen des täglichen Lebens und stellt eine Erweiterung bekannter Methoden des Data Analytics wie Data Mining, statistische Analyse oder regelbasierte Wissensverarbeitung dar. Typische Anwendungsgebiete sind Big-Data-Systeme, Internet of Things, Industrie 4.0.
Verarbeitung von Ereignismustern in Datenströmen
Details
| Verlag | Springer Berlin |
| Ersterscheinung | Juli 2020 |
| Maße | 24 cm x 16.8 cm |
| Gewicht | 307 Gramm |
| Format | Softcover |
| ISBN-13 | 9783662615751 |
| Auflage | 2., akt. u. erg. Aufl. 2020 |
| Seiten | 163 |
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