Comment les innovateurs en IA profitent de l'innovation dans les écosystèmes de plateforme

Le sujet de ce travail est la relation entre les modèles d'entreprise (ME) des entreprises qui créent des solutions d'intelligence artificielle (IA) dans des écosystèmes de plateformes numériques complexes et leur succès à tirer profit de l'innovation. La technologie de l'IA dote les machines et les processus de capacités de communication et de perception semblables à celles des humains, ainsi que de la capacité d'apprendre à partir de données et d'optimiser à une échelle inaccessible aux humains. Les solutions technologiques d'IA dépendent des solutions numériques sous-jacentes pour l'accès aux données et aux ressources de calcul. Une solution d'IA est un produit numérique proposé sur une architecture complexe basée sur une plateforme distribuée qui combine l'innovation interne avec des actifs complémentaires dont certains sont contrôlés par d'autres entreprises. Selon la théorie, les actifs complémentaires externes ont un impact substantiel sur les bénéfices qu'une entreprise peut tirer de l'innovation. La manière dont les actifs clés sont alloués et contrôlés fait partie du modèle commercial d'une entreprise. Sur la base d'une analyse qualitative du contenu de 170 entreprises acquises, ce travail systématise les modèles commerciaux des innovateurs en IA dans une typologie de modèles et analyse comment les innovateurs en IA de différents types profitent de leur innovation.