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Beschreibung
Se em uma análise de regressão múltipla as variáveis independentes, ou explicativas, forem correlacionadas entre si, diz-se que há intercorrelação ou multicolinearidade entre elas. Se a correlação entre as variáveis for perfeita infinitos modelos de regressão podem ser ajustados aos dados, impedindo a interpretação do conjunto de coeficientes de regressão estimados. Neste trabalho os resultados evidenciam a relevância dos problemas advindos da multicolinearidade, e possibilitam concluir que a combinação de alguns métodos de diagnóstico é eficiente para a quantificação da intensidade da associação entre os caracteres e a identificação dos mesmos.
E índices de seleção sob multicolinearidade
Details
| Verlag | Novas Edições Acadêmicas |
| Ersterscheinung | 22. April 2018 |
| Maße | 22 cm x 15 cm x 1.2 cm |
| Gewicht | 286 Gramm |
| Format | Softcover |
| ISBN-13 | 9786202177580 |
| Seiten | 180 |
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