Classification et segmentation automatique pour la détection de la leucémie

Le travail proposé consiste à présenter une méthodologie de segmentation des noyaux de globules blancs basée sur l'orthogonalisation de Gram Schmidt et la représentation clairsemée pour la classification des globules blancs. Le comptage différentiel des globules blancs révèle des informations inestimables à l'hématologue. Ces informations sont très utiles à l'hématologue pour le diagnostic et le traitement de nombreuses maladies.C'est le noyau des globules blancs qui possède le plus d'informations sur le type de globules blancs. Une segmentation précise du noyau des globules blancs semble donc être utile pour d'autres étapes de la reconnaissance automatique des globules blancs. Le système se concentrera sur les caractéristiques des globules blancs à détecter, la maladie leucémique.Le système utilisera des caractéristiques d'images microscopiques et examinera les changements de texture, de géométrie, de couleur et de statistiques. Les modifications de ces caractéristiques seront utilisées comme données d'entrée du classificateur.