Classificação da Infecção por Dengue Utilizando o Aprendizado Mecânico

O mosquito Aedesaegypti poupou as doenças virais do dengue. O maior surto em desenvolvimento do mundo é a febre do dengue. Dia após dia, a taxa de dengue tem aumentado significativamente em todo o mundo. As infecções pelo dengue são de três formas: Febre do dengue, febre hemorrágica do dengue (DHF), síndrome do choque do dengue (DSS) que são debilitantes para a vida. Os médicos precisam capturar aproximadamente 20 a 50 imagens de glóbulos brancos de diferentes ângulos para identificar a doença. A contagem de plaquetas é estimada usando várias técnicas de segmentação e as operações morfológicas com a ajuda da contagem de plaquetas é detectada a infecção por dengue. Uma técnica usada para a segmentação é baseada principalmente na triplicação que não é parte exata do segmento das plaquetas desfeitas. Mas, o resultado não foi tão eficiente em fornecer a informação espacial detalhada da parte real da doença. Portanto, aqui vamos usar o algoritmo baseado em Fuzzy para segmentar plaquetas de leucócitos. Existem diferentes métodos de extracção de características são aplicadas plaquetas de tamanho, forma e área. Mas não estava a dar os resultados exactos. Então aqui vamos usar Haralick Features para plaquetas de leucócitos.