Classificação da imagem da doença de Glaucoma utilizando diferentes classificadores

O recente avanço no método de classicação por glaucoma e as melhorias na ac- cura da classicação. O glaucoma é a doença do contorno dos olhos que resulta em cegueira permanente, pelo que para evitar a cegueira é essencial a detecção precoce do glaucoma. A nossa investigação é um sistema automatizado de classicação para a identificação da doença, é utilizado para extrair características textuais de imagens de retina que são utilizadas para distinguir entre amostras normais e amostras infectadas de doenças. A eectividade é aferida dos subconjuntos de características resultantes classificados e seleccionados, utilizando uma máquina de suporte vectorial, optimização sequencial mínima, floresta aleatória, e técnicas de classificação Nave Bayes. Isto representa uma revisão detalhada das abordagens de classicação existentes que se aplicaram à classicação do glaucoma. Observámos uma precisão de cerca de 94 % utilizando o classificador SVM.