Calibración, validación y análisis de sensibilidad del modelo CROPGRO

Los modelos de simulación de cultivos son herramientas esenciales en la agricultura que integran datos sobre el clima, el suelo, los cultivos y la gestión para predecir el crecimiento, el desarrollo y el rendimiento de los cultivos en diversas condiciones. Estos modelos, como DSSAT, APSIM, AquaCrop y EPIC, ayudan a optimizar las prácticas de gestión de cultivos, seleccionar genotipos adecuados, evaluar los efectos del cambio climático y gestionar los recursos de forma eficiente. Al simular distintos escenarios, permiten a agricultores e investigadores tomar decisiones con conocimiento de causa, reducir riesgos y aumentar la resiliencia. A pesar de retos como la calidad de los datos y la complejidad de los modelos, los avances en tecnología e integración de datos siguen mejorando su precisión y utilidad, lo que los hace cada vez más vitales para unas prácticas agrícolas sostenibles y resilientes.