Calcestruzzo 2.0: Sfruttare l'apprendimento automatico per la previsione della resistenza

Questo studio prevede la capacità dei granuli di plastica riciclata come opportunità sostenibile per la miscela grossolana convenzionale nel calcestruzzo utilizzando una rete neurale. L'obiettivo è quello di incrementare un modello di apprendimento di gadget di studio in grado di prevedere con precisione la resistenza alla compressione del calcestruzzo contenente numerose possibilità di aggregato plastico riciclato. Questo apprendimento è utile per superare il periodo di tempo necessario per conoscere la resistenza del calcestruzzo con il metodo tradizionale. Questa ricerca contribuisce a fornire uno strumento affidabile per la previsione della resistenza alla compressione del calcestruzzo con combinazione plastica. Ottimizza il layout della combinazione per numerosi programmi e analizza l'effetto di vari tipi di rifiuti plastici sul calcestruzzo.