Búsqueda Federada y Agregación Semántica de Objetos de Aprendizaje

La investigación se justifica en la adaptación y actualización de una arquitectura software capaz de cubrir la necesidad de reutilizar objetos de aprendizaje almacenados en diferentes repositorios, que permitirá localizarlos independientemente de su ubicación física y de su tecnología de almacenamiento. De esta forma se conseguirá que los sistemas de teleformación sean interoperables, aportando además sistemas que optimicen la búsqueda de estos contenidos mediantes técnicas semánticas, así como que permita la creación de cursos completos como resultado de la agregación de diversos objetos de aprendizaje provenientes de diferentes repositorios distribuidos. Un sistema construido en base a la arquitectura que se propone denominado LORS-SC (Learning Object Reusability System ¿ Semantic & Composite), dotaría a los sistemas tradicionales de docencia y aprendizaje a través de Internet de la flexibilidad y capacidad de poder publicar los objetos de aprendizaje de sus repositorios, y obtener objetos de otros repositorios externos de forma que la reutilización de los mismos sea máxima y transparente para el usuario.