Burgonyafajták azonosítása és min¿sítése digitális képanalízissel

A disszertáció témája kidolgozni egy, a burgonyagumó egyes állapotairól készült digitális képek analízisén alapuló objektív értékeket adó, olyan min¿sítési rendszert, amely vagy a burgonyafajták elkülönítését, vagy a fajtán belüli min¿ségi különbségeket képes viszonylag egyszer¿en és gazdaságosan kimutatni. Célul t¿ztem ki annak megállapítását, hogy a burgonyagumókról készült képek Spektrális Fraktál Dimenzió (SFD) értéke alkalmazható-e, és mely körülmények között a gumók különböz¿ állapotainak jellemzésére. El kívántam dönteni, hogy az SFD érték alkalmas-e a burgonyagumók kiválasztott tulajdonságai alapján az egyes fajták elkülönítésére, s ha igen, mely állapot, vagy állapotok határozzák meg ezt az elkülöníthet¿séget? A dolgozat további célja volt, egy olyan korszer¿ számítógépes információs rendszer létrehozása, amely egyszerre alkalmas a nemesítési- és az ehhez kapcsolódó kísérleti adatok tárolására és komplex elemzésére is.