Bioinformática aplicada a la obtención de una vacuna contra la malaria

Según la OMS casi 3000 personas mueren diariamente por malaria. A pesar del esfuerzo de diversos grupos de investigación, aún no se ha desarrollado una vacuna eficaz contra la malaria. Con el progreso de la bioinformática en el campo de las vacunas, se han creado herramientas que apoyan el desarrollo "in silico" de las mismas. Para el desarrollo del presente trabajo se utilizaron las aplicaciones: SRS (para recuperar proteínas antigénicas de Plasmodium), TAPPred, ProPred, CTLPred, ProPred I, ABCPred (para predicción de epítopes), así como TMHMM2 (para la predicción de la posición del péptido con respecto a la membrana plasmática). El cubrimiento alélico poblacional se determinó con base en los alelos supertipo. Después del procesamiento de los datos, se obtuvieron una serie de péptidos que se plantean como candidatos en una aproximación teórica de vacuna contra malaria producida por P. falciparum y vivax. Tras la integración de los procesos se creó un modelo para la selección de péptidos candidatos a vacuna a partir de proteínas antigénicas.