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Bewertung von Einzelaktien

Bewertung von Einzelaktien

von Silas Fritz
Softcover - 9783346097965
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Beschreibung

Bachelorarbeit aus dem Jahr 2019 im Fachbereich BWL - Investition und Finanzierung, Note: 2,0, Technische Universität Kaiserslautern, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Arbeit liefert einen umfassenden Überblick über verschiedene Bewertungsmethoden, welche zur Bewertung von Einzelaktien oder auch Indizes angewandt werden können. Der Leser erfährt sowohl die grundlegenden Herangehensweisen einer Fundamentalanalyse, als auch einer Technischen Analyse. Des Weiteren werden wichtige Instrumente der jeweiligen Verfahren vorgestellt, welche sofort in der Praxis umgesetzt werden können. Zudem geht der Autor auf innovative Verfahren der Aktienbewertung ein, welche erst im Zuge der Digitalisierung möglich wurden - beispielsweise die Sentimentanalyse.

Deutschland ist gemeinhin nicht als "Land der Aktieninvestoren" bekannt. In den letzten Jahren hat sich die Aktienaversion der Bundesbürger jedoch etwas gelegt und 2018 war die Anzahl der Aktienbesitzer so hoch wie seit 2007 nichtmehr. Hierdurch wird die Frage nach dem wahren Wert einer Aktie und zu welchem Kurs sich ein Kauf lohnt, immer relevanter. Es besteht zwar die Möglichkeit, den Empfehlungen von Analysten zu folgen, allerdings wurde in einer Studie nachgewiesen, dass diese einem Interessenkonflikt zwischen akkuraten Prognosen und hohen Provisionen unterliegen. Zur Umgehung dieses Problems und der Beantwortung obiger Frage lassen sich verschiedene Bewertungsmethoden heranziehen. Die Fundamentalanalyse und die Technische Analyse gehören zu den bekanntesten Methoden der Aktienbewertung. Daneben konnten sich im Zuge der Digitalisierung weitere Methoden, wie beispielsweise die Sentimentanalyse, durchsetzen.

Verschiedene Bewertungsmethoden unter Berücksichtigung der Digitalisierung

Details

Verlag GRIN Verlag
Ersterscheinung Januar 2020
Maße 21 cm x 14.8 cm x 0.7 cm
Gewicht 135 Gramm
Format Softcover
ISBN-13 9783346097965
Auflage 1. Auflage
Seiten 84

Schlagwörter