Bewertung der Bildqualität für die Erkennung gefälschter biometrischer Daten

Biometrie ist ein technologisches System, das die Daten einer Person nutzt, um diese Person zu unterscheiden. Diese Technologie speichert bestimmte Informationen für einzigartige organische Eigenschaften, um funktionsfähig zu sein. Wir können biometrische Systeme bei Behörden, Organisationen und Verbänden aus Sicherheitsgründen einsetzen. Ein Flugzeug-Terminal-Kontrollgerät, ein "Bio-Geheimschlüssel"-System, ist ein Beispiel für ein biometrisches System, das die Erkennungsinformationen für ein Sicherheitsergebnis nutzt. Wie dem auch sei, wir benötigen Sicherheit für diese Daten und zusätzlich eine Verifizierung dieser Person. Diese neuartige, auf Software basierende Technologie hilft dabei, zu prüfen, ob die Daten einer Person echt oder gefälscht sind, so dass wir die letzte Konsequenz der Validierung erhalten. Folglich ist das Ziel des Frameworks die Verbesserung des Wohlbefindens eines biometrischen Erkennungssystems, das schnell, einfach zu verstehen und mit minimalem Aufwand eine Bewertung der Bildqualität ermöglicht. Hier verwenden wir drei Anwendungsdaten, nämlich Iris-, Fingerabdruck- und Gesichtserkennung. Der vorgeschlagene Ansatz verwendet allgemeine Bildqualitätsmerkmale, die aus einem einzelnen Bild extrahiert werden, um zwischen echten und gefälschten Proben zu unterscheiden.