Awtonomnoe obuchenie na primerah

Mashinnoe obuchenie - odna iz welichajshih zadach iskusstwennogo intellekta. Induktiwnye rassuzhdeniq na osnowe klassificirowannyh primerow lezhat w osnowe mnogih metodow dobychi dannyh, stol' modnyh segodnq w oblasti massowoj obrabotki dannyh. Funkciq takih metodow zaklüchaetsq w intensiwnom opisanii nabora ponqtij, iznachal'no wyrazhennyh w äxtensional'noj forme s pomosch'ü nabora klassificirowannyh primerow. Bol'shinstwo metodow imeüt w kachestwe otprawnoj tochki fixirowannuü kollekciü primerow, kotoraq schitaetsq dostatochno soderzhatel'noj. Odnako dlq podawlqüschego bol'shinstwa otnositel'no slozhnyh problem takaq nachal'naq kollekciq ne wsegda dostupna. Bolee togo, mnogie primery mogut byt' esche ne najdeny, a nekotorye iz nih nepolno zadany. V ätoj knige predlagaetsq reshenie dlq takih situacij, osnowannoe na awtonomnoj modeli obucheniq, uprawlqemoj processom postepennogo induktiwno-deduktiwnogo rassuzhdeniq i opytom samoj modeli i pol'zowatelq, bez ogranicheniq kolichestwa izuchaemyh primerow.