Awtomatizirowannoe formirowanie nechetkih klassifikatorow

Rabota predstawlqet soboj dissertaciü na soiskanie uchenoj stepeni kandidata tehnicheski nauki po special'nosti 05.13.17 "teoreticheskie osnowy informatiki". Dissertaciq zaschischena 10.12.2010 w Sibirskom Federal'nom Uniwersitete (g. Krasnoqrsk). Rabota poswqschena issledowaniü nechetkih klassifikatorow, odnowremenno reshaüschih zadachi klassifikacii i obnaruzheniq nowyh znanij w dannyh. Predlagaetsq nowyj metod formirowaniq nechetkogo klassifikatora, ob#edinqüschij dwa osnownyh podhoda k proektirowaniü nechetkih sistem äwolücionnymi algoritmami ¿ Pittsburgskij i Michiganskij. Dlq awtomaticheskoj nastrojki parametrow äwolücionnogo algoritma predlagaetsq koäwolücionnyj podhod. Dlq obosnowaniq celesoobraznosti ispol'zowaniq koäwolücionnogo algoritma prowedeny komplexnye issledowaniq dannogo podhoda na mnozhestwe testowyh i prakticheskih zadach optimizacii razlichnyh klassow (bezuslownaq i uslownaq, odno- i mnogokriterial'naq optimizaciq). Prowedeny issledowaniq nowogo metoda formirowaniq nechetkogo klassifikatora na rqde prakticheskih zadach klassifikacii iz razlichnyh predmetnyh oblastej (äkonomika, medicina, biologiq, materialowedenie, distancionnoe zondirowanie Zemli i dr.), pokazany preimuschestwa metoda.