Awtomaticheskaq sistema obnaruzheniq medicinskih zabolewanij s ispol'zowaniem Data Mining

Medicinskie bazy dannyh imeüt tendenciü k rostu w äti gody i segodnq mogut wyqwit' bol'shoe kolichestwo wazhnoj informacii, swqzannoj so mnogimi rasprostranennymi zabolewaniqmi na osnowe ih simptomow. Takim obrazom, oni mogut byt' dejstwitel'no polezny dlq teh pol'zowatelej, kotorye ochen' zanqty w swoej zhizni i ne mogut lichno posetit' wracha dlq lecheniq fizicheski. Ispol'zuq dannye, poluchennye s pomosch'ü intellektual'nogo analiza dannyh, oni smogut ponqt', chem boleüt, i lechit' ih s pomosch'ü lekarstw, naznachennyh wysokoklassnymi wrachami, bez neobhodimosti fizicheskogo posescheniq. V nashem proekte sistema identificiruet posledowatel'nuü informaciü w oblasti mediciny i ispol'zuet ee w kachestwe sostawnyh älementow sistemy zdrawoohraneniq, kotoraq obnowlqetsq s uchetom wseh poslednih otkrytij. My ispol'zuem takoj algoritm, kak k-mean. Jeto issledowanie, w osnownom, sosredotocheno na tipe zabolewanij i informacii o lechenii putem wwoda simptomow i swqzi, suschestwuüschej mezhdu ätimi dwumq suschnostqmi. Osnownaq cel' dannogo issledowaniq - klassificirowat' nazwanie bolezni s ukazannymi simptomami i izwlech' ih iz bazy dannyh, poluchit' swqz', suschestwuüschuü mezhdu bolezn'ü i lecheniem, i klassificirowat' informaciü na izlechimuü, predotwratimuü i imeüschuü pobochnye äffekty dlq pol'zowatelq.