Autodiagnosi del diabete mediante algoritmo CBR

Nel settore medico, la diagnosi, la classificazione e il trattamento sono i compiti principali di un medico. La natura complessa e multiforme del dominio medico, come quello psico-fisiologico, richiede spesso lo sviluppo di un sistema che applichi diverse tecniche, come ad esempio la CBR[1]. In questo libro abbiamo proposto un metodo in grado di diagnosticare nuovi pazienti in base alle soluzioni simili dei casi archiviati. Il CBR adatta le soluzioni precedenti per problemi simili alla soluzione del nuovo problema. Per la somiglianza abbiamo utilizzato funzioni di differimento che forniscono un adattamento ottimale. Il continuo aumento dei costi della spesa medica, la crescita della popolazione e l'aumento del suo bisogno di assistenza sanitaria, che richiede un risparmio di tempo per i tecnici di laboratorio durante gli esami, sono un grande incentivo a creare un nuovo approccio che aiuti a fornire assistenza sanitaria ai pazienti a costi inferiori e con una buona gestione. Abbiamo iniziato ad applicare il concetto di sistema autonomo che permette al sistema di funzionare senza l'intervento dell'utente.