Asymptotisch gedrag van statistische experimenten

De monografie is gewijd aan de studie van asymptotische eigenschappen van statistische plausibiliteitsverhoudingen in verschillende modellen van onvolledige waarnemingen en aan het gebruik van deze eigenschappen in de taken van de evaluatietheorie en de verificatie van statistische hypothesen. De modellen van onvolledige waarnemingen als geheel worden verkregen door middel van willekeurige censuur aan de rechterkant en aan beide zijden van de willekeurige waarden van belang in de modellen van concurrerende risico's. De belangrijkste resultaten van de monografie zijn de opstelling van asymptotische representaties voor de statistieken van de plausibiliteitsratio in de modellen van onvolledige waarnemingen, die de eigenschappen van de lokale asymptotische normaliteit voor de statistieken van de plausibiliteitsratio volgen, alsook het gebruik ervan in de theorie van de evaluatie en de verificatie van de hypothesen. In tegenstelling tot de klassieke resultaten van Hayek en Le Kam in het geval van volledige observaties, maakt de monografie gebruik van methoden van sterke benadering en martingals.