Aprendizaje profundo para predecir el fracaso financiero

Para las empresas que operan en un país es sumamente importante tanto mantener su propia existencia como aportar beneficios a la economía del país. La globalización de las economías mundiales y las consiguientes crisis económicas en el mundo afectan negativamente a las economías de los Estados y a las empresas que operan en el mundo. En el marco de todas estas situaciones, se ha hecho imperativo que las empresas estén bien gestionadas financieramente y tomen las medidas necesarias antes del fracaso para prevenir o minimizar el impacto de estas crisis. Por esta razón, la predicción del fracaso financiero es importante. En este estudio, se comparan y explican la puntuación Z de Altman, que es uno de los primeros estudios de métodos tradicionales de predicción de quiebras financieras y que aún hoy se utiliza con frecuencia en la predicción de quiebras y quiebras, y métodos tradicionales y modernos como las redes neuronales artificiales, el método del bosque aleatorio, las máquinas de vectores de soporte, los árboles de decisión de los métodos de aprendizaje automático. Este estudio se deriva de la tesis doctoral escrita por ¿afak Sönmez Soydä (Asesor: Assoc. Dr. Handan ÇAM) en 2021 y aceptada por Gümü¿hane University Graduate Education Institute.